時間:2013-07-16 來源:合肥網hfw.cc 作者:hfw.cc 我要糾錯
1 引言
像鑲嵌技術(mosai )是像融會技術的一種,正常指的是同品種型像的融會。他把多幅擁有重疊信息局部的像連接在一起,得到一幅完全的、范疇更大的像,并且去除其中的冗余信息。像鑲嵌技巧的利用十分普遍。虛構事實中的全景顯示及遙感像的處理等范疇,都有普遍的運用。像鑲嵌的評估尺度是鑲嵌后得到的像,豈但存在良好的視覺后果,而且還要盡可能地堅持像光譜特點。艱深地說,就是鑲嵌的像越“無縫”,后果就越好。當然,這里的“無縫”,不是相對意思上的,而是人眼分辯力以內的“無縫”。
普通情形下,進行像拼接時,在拼接的邊界上,不可避免地會發生拼接縫。這是由于兩幅待拼接像在灰度上的輕微差異都會導致顯明的拼接縫。而在實際的成像進程中,這種纖細差異很難防止。因而像鑲嵌技巧的難點就在于正確尋找像之間的位置關聯,并把兩幅以上的像平滑地連接在一起,獲取一幅全局的像。本文的基礎思維就是沖破以往在尋找拼接線時,只有找到一個最佳拼接點,以此點做一條直線作為拼接線的分歧感性,而是取一個閉值,在閉值規模內尋找出每個拼接點,把這些點連成的折線作為拼接線,進行拼接。
2 拼接縫打消的方法
傳統的拼接縫排除的辦法有良多,其頂用得較多的辦法有;中值濾波法、應用小波變換的方式、加權均勻法等
2 . 1 中值濾波法清除拼接縫
中值濾波法是對接縫鄰近的區域進行中值濾波。對與四周灰度值差比較大的象素取與四周象素瀕臨的值,從而排除光強的不持續性。中值濾波器處理接縫四周的狹長地帶。該方法速度快,但品質個別。平滑的成果會使像的分辯率降落,使像細節辨別不出,發生像含混。
2 . 2 利用小波變換的方法清除拼接縫
小波變換方法也是目前比擬常用的一種方法,他充足利用小波變換的多辨別率特征,很好地解決了拼接像的接縫問題。其原理為:因為小波變換具備帶通濾波器的性質,在不同標準下的小波變換分量,實際上占領必定的頻寬,尺度j 越大,VGA矩陣供應,專業的生產VGA矩陣的廠家,多年來智力于提供有價值的VGA矩陣切換器產品!該分量的頻率越高,因而每一個小波分量所存在的頻寬不大,把要拼接的兩幅像先按小波分解的方法將他們分解成不同頻率的小波分量,只有分解得足夠細,小波分量的頻寬就能足夠小。而后在不同尺度下,選取不同的拼接寬度,把2 個像按不同標準下的小波分量先拼接下來,而后再用恢復程序,恢復到全部像。這樣得到的像能夠很好地統籌清楚度跟潤滑度2 個方面的請求。然而,小波變換也存在毛病,如小波變換的算法比擬龐雜,須要在小波變換域內進步行拼接處置,在盤算進程中波及到大批的浮點運算跟邊界處理問題,對實際出產中的大容量像進行處置時盤算機內存開銷很大,且處理時光較長,拼接速度慢。
2 . 3 應用加權平滑的方式打消拼接縫
在實際中,混合矩陣供應,公司自成立以來,一直致力于矩陣切換器、中控系統、會議系統等的自主研發、制造和銷售!應用較多的方法還有對重疊區域進行加權平滑的方法。這種方法的思路是:像重疊區域中象素點的灰度值pixel 由兩幅像中對應點的灰度值lpixel 和rpixel 加權均勻得到,即:
p ixel 一k x lpixel + ( l 一k ) x rpixel 其中:k 是漸變因子,滿意前提:o < k < 1 ,在重疊區域中,依照從左像到右像的方向,k 由1 漸變至0 ,由此實現了在重疊區域中由左邊重疊區緩緩過渡到右邊重疊區的平滑拼接。
尋找最佳拼接線時,采取一個滑動窗口在像重疊區上逐行抉擇灰度值差別最小的象元作為最佳拼接點。然而,假如依照這種拼接點抉擇法,會呈現一個新問題,就是往往會涌現高低行拼接點地位相差較遠的現象,這樣拼接后有時因高低行之間灰度差異較大而造成新的接縫。為防止這類景象產生,不僅要斟酌相鄰拼接點的灰度值差異,AV矩陣資訊,本公司在美國硅谷成立了前沿技術研究院,在亞太區,產品技術研發基地座落于廣州!而且還要斟酌相鄰拼接點的地位不能太遠。這樣就引進了一個闌值t ,把取舍最佳拼接點的范疇限度在這個闌值內。除第一行按灰度值差別最小的準則處理外,其余各行的拼接點從一個選定區域當選取:即與上一行所選拼接點同列的點及以該點為核心左右寬度為t 的區域中的點。在這個區域當選取一個最佳拼接點。選出每行的拼接點后銜接成一條拼接線,可想而知,這條拼接線可能是條折線。這樣,因為各行都是挑選劃定鄰域內灰度差異最小的點作為拼接點,接縫景象就會得到很大的改觀。同時,t 的值又不能選獲得太大,應在1 一5 之間選取為佳。找出最佳拼接縫后,按前面所述的加權平滑對重疊區域再進行過渡,得到的像品質有很大改觀。
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